ПЕРВАЯ ИГРА ОТ ЗЕРКАЛА!
Вы можете отправить нам 1,5% своих польских налогов
Беларусы на войне
  1. В Минске дорожает проезд в городском общественном транспорте
  2. «Она уже давно в Беларуси». Отец Анжелики Мельниковой признался, что она жива и здорова
  3. Сначала почти лето, потом понадобятся зонты. Прогноз погоды на неделю
  4. «Знала много чувствительной информации, и не только о нас»: Павел Латушко — о возможном появлении Мельниковой в Минске
  5. Бывшая «правая рука» Лукашенко и его спутница скупают землю в крошечной деревне. Рассказываем детали
  6. Россия может готовить наступление на Донбассе: что фиксируют аналитики
  7. «Была просто телом, которому что-то надо делать». Супруга директора ЕРАМ — о тяжелом лечении от рака, рецидиве и надежде
  8. «Плошчы-2006» — 20 лет. Поговорили с участницей, одной из первых поставивших палатку в самом центре Минска
  9. «Села ў турму за тое, што 20 рублёў мне пералічыла ў СІЗА». В Литву приехала часть освобожденных политзаключенных — первые впечатления
  10. Более 2000 дней за решеткой. Как известные политзаключенные выглядели до и после освобождения
  11. «Я не хочу бегать с автоматом по улице». Лукашенко — об освобожденных политзаключенных, оставленных в Беларуси


/

Международная команда исследователей выявила особые молекулы РНК, которые помогают определять рак и управлять его развитием. Малая молекула T3p, впервые обнаруженная в тканях рака груди и отсутствующая в здоровых клетках, стала отправной точкой для шестилетнего проекта по систематическому поиску «сиротских» некодирующих РНК (oncRNA) во многих типах рака, пишет ScienceDaily.

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Reuters
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Reuters

Исследователи проанализировали данные более чем 100 тысяч пациентов, используя базы данных The Cancer Genome Atlas, и выявили около 260 тысяч раково-специфических малых РНК. Они обнаружили, что каждая опухоль имеет уникальный «отпечаток» этих молекул, который позволяет с высокой точностью определять тип рака и даже его подтип. Машинное обучение позволило классифицировать опухоли с точностью до 90,9%, а при проверке на другой группе пациентов точность сохранялась на уровне 82,1%.

Некоторые из этих молекул не просто маркеры, но и активные участники опухолевого роста. Эксперименты на мышах показали, что около 5% oncRNA стимулируют прогрессирование опухоли. Две молекулы из рака груди ускоряли метастазирование и деление клеток, что повторялось и в данных пациентов.

Особое внимание ученых привлек тот факт, что опухолевые клетки активно выбрасывают эти молекулы в кровь. Измерение количества oncRNA в сыворотке пациентов показало, что высокие остаточные уровни после химиотерапии связаны почти с четырехкратным снижением выживаемости. Это открывает возможность мониторинга минимальной остаточной болезни и раннего выявления рецидивов с помощью анализа крови, что сложно делать при традиционном мониторинге через клеточную ДНК.

Исследователи уже работают над клиническими приложениями открытых данных: совместно с биотехнологической компанией Exai Bio разрабатываются тесты на основе oncRNA для диагностики и классификации рака. Открытый доступ к результатам позволит ускорить исследования и открыть новые горизонты в онкологии.